课程内容：
一、前言
1、商业分析、数据分析、数据挖掘、人工智能的关联与区别
2、数据分析从业者，如何走上商业分析之路
3、产品、运营、销售、营销、风控、供应链管理人员，需掌握多少商业分析的技能
二、概念篇——数据分析是这样帮助企业解决商业问题的
1、一个通俗案例：如何解读商业数据
2、一个通俗案例：如何开展商业分析
3、一个通俗案例：如何深入分析商业问题
4、从理解商业模式开始
5、具体商业环节的决策流程
6、商业决策中的常见问题
7、数据分析能做什么
8、数据分析能解决哪些商业问题
9、数据分析不能解决哪些商业问题
10、解决商业问题，数据分析如何开展工作
11、商业分析的输出成果展示
12、为做出好的成果，需具备三大能力
13、实战练习：面试常考的10个商业分析问题
三、思维篇——如何找到分析商业问题的思路
1、三大商业分析场景
2、三类商业分析流程
3、基础操作：设定商业数据指标
4、基础操作：建立商业数据体系
5、基础操作：设定商业问题评判标准
6、基础操作：主动从数据中发现商业问题
7、基础操作：跟踪问题走向
8、初等技巧：如何多维度定位问题
9、初等技巧：如何进行分层/分群
10、初等技巧：如何进行问题拆解
11、高等技巧：如何构建分析假设
12、高等技巧：如何进行假设验证（ABtest）
13、高等技巧：如何预测业务走势
14、高等技巧：如何提出业务建议
四、工具篇——分析商业问题的六种工具
1、定性访谈，用途、操作流程、注意事项
2、行业分析，用途、操作流程、注意事项
3、定量调研，用途、操作流程、注意事项
4、内部数据分析，用途、操作流程、注意事项
5、预测模型，用途、操作流程、注意事项
6、分类模型，用途、操作流程、注意事项
7、如何根据商业环境，选择分析工具
8、实战练习：设计三个商业分析方案
五、套路篇——常用商业分析指标与分析套路
1、经营分析，指标、分析套路
2、门店分析，指标、分析套路
3、商机管理，指标、分析套路
4、B2B销售，指标、分析套路
5、用户运营，指标、分析套路
6、商品运营，指标、分析套路
7、社群、新媒体运营，指标、分析套路
8、产品运营，指标、分析套路
9、市场推广，指标、分析套路
