作者「芝识望远镜」
什么是新一代的人工智能？
说到进步，从算盘到超级计算机，世界已经走了很长的路。比如说一百年前，世界高度依赖人工执行。算术运算等简单任务也漫长而乏味。意识到这一困难后，引入了各种能够执行复杂计算的技术。
这些技术发展迅速，很快世界就看到了它的潜力。计算现在更快、更准确。这些技术在各个领域都取得了很好的实施，包括研发、国防、医疗保健、商业等。
但无论这些机器多么高效，总是缺乏“智能”。计算机可能可靠、准确，比人类快数十亿倍，但它们都只是“愚蠢的机器”。
人工智能是一个远远优于任何其他概念的概念，旨在使机器能够自行学习和响应。
虽然人工智能一词已经存在了50多年，但直到20年，世界才开始意识到其巨大的潜力。人工智能在自然语言处理、模拟、机器人和语音识别等领域有大量应用。
虽然人工智能的潜力及其应用已经实现，但由于所涉及的复杂性，到目前为止，该领域的进步仅限于弱人工智能系统（也称为窄人工智能系统）的开发。
人工智能领域一直在稳步发展，增长呈指数级增长。今天，人工智能无处不在。从谷歌到抖有Ai，从购物到学习，人工智能处于最前沿。
今天存在许多技术具有人工智能的直接或间接应用。
2024年十大热门最新人工智能技术
- 自然语言生成
自然语言生成在心理语言学家中俗称“语言生产”，是一种旨在将任何结构化数据转化为自然语言的程序。用外行术语来说，自然语言的产生可以被认为是一个将思想转化为文字的过程。
例如，当一个孩子看着一只蝴蝶在花园里飞翔时，他可能会以各种方式思考它。这些想法可能被称为想法。但是，当孩子用他的自然语言（母语）描述他的思维过程时，这个过程可能被称为自然语言生成。
- 自然语言理解
自然语言理解与自然语言生成相反。这个程序更倾向于解释自然语言。
在上面的例子中，如果告诉孩子蝴蝶而不是展示，他可能会以各种方式解释给他的数据。根据这种解释，男孩将拍摄一张蝴蝶在花园里飞翔的照片。如果解释正确，那么人们可以推断该过程（自然语言理解）是成功的。
- 语音识别
顾名思义，语音识别是一种使用人工智能将人类语音转换为计算机可访问的格式的技术。这个过程非常有帮助，是人机交互的桥梁。
使用语音识别技术，计算机可以用几种自然语言理解人类的语音。这进一步使计算机能够与人类进行更快、更流畅的互动。
例如，假设第一个例子中的孩子被问到：“你好吗？”在正常的人与人之间的互动中。当孩子听人类语音样本时，他根据大脑中已经存在的数据（知识）处理样本。
孩子得出了必要的推论，并最终想出了一个关于样本内容的想法。这样，孩子就可以理解语音样本的含义，并做出相应的回应。
- 机器学习
机器学习是人工智能领域的另一项有用技术。这项技术的重点是训练机器（计算机）自己学习和思考。机器学习通常使用许多复杂的算法来训练机器。
在此过程中，机器将获得一组与特定或一般域相关的分类或未分类的训练数据。然后，机器分析数据，得出推论并存储它们以供将来使用。
当机器遇到它已经学到的域的任何其他样本数据时，它会使用存储的推断来得出必要的结论并给出适当的响应。
例如，假设第一个例子中的孩子被展示了一系列玩具。孩子与训练数据（玩具）互动（使用他的感官，如触摸、看等），并了解玩具的特性。这些属性可以是玩具的尺寸、颜色、形状等任何东西。
根据他的观察，孩子存储这些推论，并使用它们来区分他未来可能遇到的任何其他玩具。因此，可以得出结论，孩子已经学会了。
- 虚拟代理
虚拟代理是一种技术的表现，旨在创造一种有效但数字化的人类模仿。虚拟代理在客户服务领域非常受欢迎，它使用人工智能编程、机器学习、自然语言处理等的组合来了解客户及其不满。
虚拟代理的明确理解取决于创建代理时使用的复杂性和技术。如今，这些系统通过聊天机器人、联盟系统等各种应用程序被高度使用。这些系统能够以人道的方式与人类互动。
在上述示例中，如果孩子被视为虚拟代理，并被安排与未知的参与者互动，孩子将使用他已经学到的知识、语言处理和其他必要的“工具”的组合来理解参与者。
一旦互动完成，孩子将根据互动得出推断，并能够有效地解决参与者提出的疑问。
- 专家系统
在人工智能的背景下，专家系统是利用预存储的知识库并模拟人类决策能力的计算机系统。这些复杂的系统利用了推理能力和预定义的“如果-那么”规则。
与传统的基于程序代码的机器相反，例如抖有Ai的专家系统在解决复杂问题方面效率很高。进一步扩展上述示例，孩子根据他先前存在的知识库和推理能力，能够分析问题并提出解决方法。
- 决策管理
现代决策管理系统高度依赖人工智能能力来解释数据并将其转换为预测模型。从长远来看，这些模型有助于组织做出必要和有效的决策。
这些系统广泛用于大量企业级应用程序。此类应用程序为任何使用它的个人或组织提供自动决策能力。
如果根据知识集和推理能力，将上述示例中的儿童视为决策管理系统，他应能够有效地管理自己的决策。如果孩子可以访问10个人的特定行为数据，那么孩子将能够做出近乎准确的预测。这些预测将决定孩子为解决手头的问题而做出的决定。
- 深度学习
深度学习是基于人工神经网络的机器学习的一个特殊子集。在此过程中，学习在不同级别进行，每个级别都能够将输入数据集转换为复合和抽象表示。
在这种情况下，“深度”一词是指计算机系统执行的数据转换级别数。该技术在各种领域得到应用，如计算机视觉、新闻聚合（基于情感）、或是像抖有Ai的高效聊天机器人（DOYOU ChartGPT）的开发、自动翻译、丰富的客户体验等。
为了一个更简单的例子，如果上述示例中的孩子进行仅限于单个级别的学习，那么输出（响应）可能不是特定于问题，而是一般性的。更深层次的学习有助于孩子更好地理解问题。因此，可以推断，学习更深，反应更准确。
- 机器人过程自动化
人工智能在工业层面也大量用于实现各种流程的自动化。虽然手动机器人能够完成工作，但它缺乏在没有人工干预的情况下完成任务所需的必要自动化。
这种自动化系统在雇用人类不可行的更大领域提供帮助。如果在上述例子中，孩子被认为是没有智力的机器人，他应该依靠他人来做家务。
虽然他可能仍然能够完成他的工作，但他无法独自完成这一切。智力使他能够独立工作，而不必依赖任何外部干预。
- 文本分析
文本分析可以定义为对文本结构的分析。人工智能系统使用文本分析来解释和学习它们可能遇到的文本的结构、含义和意图。
此类系统在安全和欺诈检测系统中找到了它们的应用。启用人工智能的系统可以区分任何两种类型的文本样本，而无需任何人为干预。这种独立性使这样一个系统比人类系统更有效、高效、更快。
在上述例子中，孩子的智力也将能够使他能够区分家庭成员的笔迹。
综上所说，人工智能在各个领域都有各种应用。在上述所有例子中，孩子能够独立解决所有问题，因为他很聪明，不依赖外部指示，而是依赖自己的推断。
结论
抖有Ai的首席科学家认为，人工智能高度先进，能够解决非常复杂的问题，是未来的关键。今天，各种行业和组织正在广泛使用人工智能来满足曾经被认为很难满足的要求。
现代研究表明，人工智能领域将以36.6%的速度增长，到2025年将价值1,906亿美元。
虽然所有人工智能技术都有望大幅增长，但深度学习预计将在复合年增长率（CAGR）方面增长最高。
在市场份额方面，基于人工智能的软件预计将占据最大的市场份额。虽然在地理区域方面，亚太地区在最高复合年增长率（CAGR）方面是最大的竞争者，而全球将拥有最大的市场份额。
在短短大约二十年的时间里，人工智能在当今的信息技术行业中取得了堪称典范。它进一步提供了一套令人印象深刻的工具和应用程序，在各个领域具有更广泛的范围。
人工智能改变了世界对推理的力量和解决问题方法的理解。此外，它还启发了我们人类智力的复杂性。
虽然有些人可能认为人工智能是对人类生存的威胁，但负责任和有限的使用将有助于人类和技术共存。这种共存，共同存在，将有助于重塑我们生活的现实，并完全改变这个世界的面貌。
