七周成为数据分析师-秦路(完结)丨芝识分享百度网盘链接分享

循序渐进。环节紧凑,积跬步以至千里,七周为期,焕发不一样的职业通道;

课程特色:

明星讲师。资深数据分析师,数据化运营专家秦路老师,潜心磨剑打造精品课程;

规划全面。涵盖基础、业务、思维、工具、方法等方方面面,提纲挈领,为数据分析师之路奠定坚实基础;

循序渐进。环节紧凑,积跬步以至千里,七周为期,焕发不一样的职业通道;

精品质量。教学方式活泼生动、易于理解与掌握;精致案例如临其境,利于提高实战能力;

讲师介绍:

秦路,天善智能特约专家。资深数据分析师,数据化运营专家,各大专栏作者。擅长结合运营和数据,建立数据化运营体系。

课程大纲:

第一周:数据分析思维

1.数据分析的道与术

2.数据分析思维

  • 结构化
  • 公式化
  • 流程化

3.分析思维技巧

  • 象限法
  • 对比法
  • 假设法
  • 二八法
  • 多维法
  • 指数法

4.像咨询顾问一样思考

5.如何在业余时间锻炼分析思维

第二周:业务

1.为什么业务重要?

2.经典的业务分析指标

  • 市场营销模型
  • 产品运营模型
  • 用户行为模型
  • 电子商务模型
  • 流量模型

3.业务的分析框架

  • 如何建立分析框架?
  • 市场营销分析框架
  • 产品运营分析框架
  • 用户行为分析框架
  • 电子商务分析框架
  • 网站分析框架
  • 如何应对各类业务背景

4.数据化管理业务

第三周:Excel

1.Excel的新手须知

2.Excel函数

  • 清洗处理类
  • 关联匹配类
  • 逻辑运算类
  • 计算统计类
  • 时间序列类

3.Excel工具

  • 数据透视表
  • 条件格式和迷你图
  • 自定义名称
  • 数组
  • 数据分析库
  • 切片

4.用Excel进行数据分析

第四周:数据可视化

1.数据可视化的魅力

2.常见的图表类型与应用

  • 散点图
  • 折线图
  • 柱形图和直方图
  • 饼图
  • 面积图
  • 雷达图
  • 漏斗图

3.高级图表类型与应用

  • 树型图
  • 桑基图
  • 热力图
  • 关联图
  • 箱线图
  • 标靶图
  • 词云图
  • 地理图

4.图表绘制

  • 基础图表绘制的要点
  • 高级图表绘制
  • 辅助线
  • 复合图表
  • 好用的第三方图表库
  • 图表和报表

5.可视化BI

  • Power BI入门
  • 导入数据
  • DataX
  • 数据整理和关联
  • 可视化
  • Dashboard
  • 第三方图库

6.用BI进行数据分析

第五周:MySQL

1.数据库基础

  • MySQL安装
  • 数据库和表
  • 数据类型

2.MySQL语法

  • 查询
  • 过滤
  • 高级过滤
  • 分组和聚合
  • 子查询
  • 计算函数
  • 表联结
  • 高级表联结

3.MySQL进阶

  • 优化
  • 高级技巧
  • Leetcode竞赛

4.用MySQL进行数据分析

第六周:统计学

1.描述统计学

  • 集中量数
  • 权重预估
  • 数据分布
  • 用Excel进行统计学

2.数据分析的概率

  • 概率的世界
  • 概率分布
  • 假设检验
  • AB测试
  • 方差分析

3.时间序列

4.为什么会被统计学欺骗?

5.数据分析与机器学习

第七周:Python

1.为什么要学习Python

2.Python的数据科学环境

3.Python的基础

  • 语法结构
  • 数据架构
  • 函数和类
  • 高级函数
  • 常用的数据分析包
  • 案例练习

4.Numpy和Pandas

  • Numpy的数据结构
  • Numpy的基础操作
  • Numpy的函数
  • Pandas的数据结构
  • Pandas的基础操作
  • Pandas的函数
  • Pandas的数据规整
  • 效率技巧
  • 聚合
  • 时间序列

5.用Python进行数据分析

  • 案例:数据分析师的薪资
  • 案例:电商用户消费行为

6.可视化

  • Matplotlib
  • seaborn
  • 其他

7.构建数据分析平台

  • Python连接数据库
  • Python进行ETL
  • 开源BI:Superset
  • 构建自己的Dashboard

第八周:数据分析之路

1.数据分析师的职业发展道路

  • 如何精进Python
  • 如何精进机器学习
  • 如何精进大数据
  • 如何精进数据管理

2.数据分析师的职业树

  • 数据运营经理
  • 数据产品经理
  • 数据挖掘工程师
  • 数据工程师

3.数据分析师的面试

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