学习经历分享
我是Damon，大四毕业，错过考研、春招失利、放弃大厂……从0基础月薪6k的运营，半年准备转行，到月薪18k的数据分析师，差不多用了2年的时间。
这2年，见证了自己的成长，也见证了数据分析人才需求的井喷式增长。知道有很多站在数据分析门口犹豫的同学，或对自己的能力不够自信、或对数据分析前景的迷茫……
2018年大学毕业后，先后拿到了阿里系和传统公司的几个高级管培生offer。最终，我选择了最后那个“毫不起眼”的创业公司，入职了家创业小公司，接受了月薪6k用户运营的offer。
选择这家“创业小公司”，本质上来看，是牺牲了大厂的工资和背景保障，但换来的，是我更快的成长速度和更大的发挥空间。
小米老总雷军有句名言：站在风口，猪都会飞。强调的就是机遇的重要性。
这也是我选择最后这家规模名气都不如阿里的创业公司原由。它属于人工智能新兴行业，不管是公司行业还是个人成长，都有很大的发展机遇，这就是我想要把握住的风口与机遇。
入职后，我很快就接触了公司最大的项目，并在项目中负责算法工程师用户的运营。由于创业公司没有比较成熟的培养体系，为了能跟用户更好地沟通，只能自学很多数据和算法知识。
回想当时，工作以外的时间我基本上都在学习，从0基础手撕《SQL必知必会》怼到了《深度学习》，基本学完了市面上所有主流的数据分析课程。
数据能力真的越学越上瘾，因为这真的是一门立刻就能学以致用的技能，无论是在提高工作效率上还是优化业务上，都能发挥巨大的价值。
比如：SQL直接取数的效率提升、分析模型和方法对业务的洞察、Tableau美观直接的结果呈现，等等这些数据技能让我直接打破了传统运营人的工作方式，成长为了一个运营+数据的复合型人才。
很快，我就在不怎么加班的情况下做到了单个活动曝光转化率33.5%，一个月的运营动作可以为公司整体MAU带来21.9%的净增长。
独立完成公司的几个项目后，当时所在的创业公司跟我提出了40%涨薪，但是，这40%的涨薪却引发了我对自身价值更加深入的思考。
一旦发现机遇 ，立刻抓住不要放手！
在学习数据分析的过程中，我逐渐发现数据分析师是一个相对稀缺还非常有趣的岗位，竞争力和薪酬待遇也比运营高得多。
并且，在把数据应用到业务的过程中，我发现自己相比于最后的落地执行，更加享受之前探索问题寻找解决方案的分析过程。
那个时候我就在想：自己是不是更加适合做一名数据分析师？
为了回答自己内心的这个疑问，在之前SQL、Tableau的基础上，我又深入系统地学习了Python的建模、爬虫和数据发掘，同时跟很多分析师用户交流从业体验。
一波学习+交流后，我更加坚定了自己的想法，转型数据分析师！
既然决定，就开始行动。我马上开始了偏向数据分析师简历的制作与投递。
第一，在岗位上，我将自己定位为数据运营，而不是之前的用户运营。因为自己的数据技能已经在日常的运营工作中应用得比较熟练，确实做了数据运营的事，也满足数据运营的需求。
第二，在经历上，我注重突出了自己数据驱动业务的项目经验，在策划、过程、结果每个环节都附上了具体的数据，以体现自己的数据运营能力。
第三，在技能上，我罗列了SQL、Python、Tableau和业务增长分析四个点。转型求职时，一定要说明自己会的技能到底有哪些，作为转型者过去的工作经历不会非常对口，真正的加分项还是这些学到的硬技能。
这样一份有技能也有经历的简历，在海量投递和内推后马上就收到了很多响应，前后收到了十几家的面试邀约。
最终，在经过一轮又一轮的笔试和面试后，我成功拿下了一家实力很不错的数据分析师offer。
一个人可以走得很快，但一群人能走得很远。
在学习数据分析、以及作为小灶数据分析课程的助教中，我遇到过不少同学们的疑惑诸如：
非理科渣渣看不懂代码，能做数据分析吗？
刚毕业我该进大公司还是小公司呢？
我不做数据分析师需要学吗？
学习好难啊，总是半途而废怎么办……
不乏很多问题是关于选择，这里我和大家分享我个人对选择最看重的一点：快速成长的机会。
第一，错过了毕业的前三年，学习能力会大幅下降。工作几年后，你很快就会发现自己的职业选择快速收窄，在老岗位上也有被学习能力强性价比更高的新人所取代的风险。
这一点，也是现在很多职场人、非数据分析师，开始学习数据分析的原因，通过数据分析思维和技能去提升工作效率，增强职场竞争力。
第二，快速成长给你自己带来的自信。因为快速成长，你会拥有更高效快速解决问题的能力，这会快速使你从同龄人中脱颖而出，在公司里获得更好的项目机会和资源。
比如：同样一份报告，从数据采集、数据分析、到数据呈现，你就是比身边的同事做得精准又高效，你获得的不仅是自我成就感，还有领导同事的认可，以及顺理成章的升职加薪。
当然啦，每个人都有自己的成长方式，但只要大家有意识到成长的重要性，就不要犹豫，付出精力，去学习去成长，你就会有收获。<figure data-trix-attachment=”{“content”:”
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1.课程介绍
课程是联合腾讯教育共同打造，教SQL+tableau+Python三个工具，时长9周的课程，形式是“高质量课程+每周项目任务+实操编译器+专业助教作业批改和答疑+班主任督学服务”。
亮点一、0基础小白也能听懂学会
1️⃣在线编译学习环境，无需安装软件，新手超友好
2️⃣趣味视频教学，小白听得进看得懂
3️⃣一线大厂助教辅导，答疑专业又及时
亮点二、专业导师阵容，理论实践都到手
1️⃣课程开发导师：Peng，10年大数据领域专家 服务多家世界500强
2️⃣课程开发导师：Earl，11年大数据领域经验 腾讯大数据专家
2、四大收获
课程结束后，可以收获：
1️⃣SQL+Tableau+Python三大数据分析核心技能
2️⃣9大名企案例实战，收获作品集+HR认可的简历经历
3️⃣小灶和腾讯教育联合颁发的结营证书
4️⃣实习、全职名企直推机会
9大项目：每周匹配一个项目案例，可产出作品集，写进简历课外实践经历
结营证书：完成课程和项目任务即可获得小灶和腾讯教育共同颁发的结营证书
岗位直推：我们和美世咨询、凯度、网易游戏、A.O.史密斯、吉利、普华永道信息技术合作了人才直推合作，实习/全职都有~
3.优秀学员作业展示:
4.学员评价:
5.数据分析师岗位要求:
数据分析师助理JD
初级数据分析师JD
6.学习导图
7.课程资料
自己已经完成了课程学习，花费大量时间整理了学习资料，一共6.5G，包括【9周共80节课程高清视频全集】+【9周课程实操案例数据&代码】+【9周项目作业数据文件&参考】+【四大课程软件安装包&安装教程】+【课程课件合集】+【课程问题答疑汇总】+【4大热门行业求职大礼包】+【互联网求职课】+【简历制作课程&简历制作大礼包】
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