【曾贤志】Power Pivot For Excel商业智能数据分析(第1季 基础篇)|百度网盘资源分享

Office培训讲师,51CTO金牌讲师,从2005开始从事Office培训至今。
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  曾贤志


【曾贤志】Power Pivot For Excel商业智能数据分析(第1季 基础篇)|百度网盘资源分享

讲师评分:4.9 49门 课程 239万 次学习

Office培训讲师,51CTO金牌讲师,从2005开始从事Office培训至今。擅长Excel、Word、PowerPoint等软件的应用,著有《Power Query For Excel让工作化繁为简》、《加薪不加班:174个excel函数实例闯职场》等技术图书。

  • 课程介绍
  • 课程大纲
  • 学习路径
  • 学员评价16
  • 其他课程48

适合人群:

数据分析师、统计、店商数据分析等与数据分析有关的工作都可以应用

课程目标:

彻底了解Power Pivot的运行原理,能快速的掌握DAX编写思路,实例数据分析的智能化。

课程简介:

【曾贤志】Power Pivot For Excel商业智能数据分析(第1季 基础篇)|百度网盘资源分享

目录

第1章 Power Pivot必学基础… 1

1.1 什么是Power Pivot. 1

1.2 简单示例演示… 2

1.3 Power Pivot在Power BI系列的重要性… 2

1.4 Power Pivot数据源的导入之从表格区域… 3

1.4.1 直接添加到模型… 3

1.4.2 从数据透视表添加到模型… 4

1.4.3 手动设置表功能,再导入。… 4

1.5 Power Pivot数据源的导入之从剪贴板… 5

1.6 Power Pivot数据源的导入之从工作簿… 5

1.7 Power Pivot数据源的导入之从文本文档… 8

1.8 Power Pivot数据源的导入之从数据库… 9

1.9 Power Pivot计算列的应用… 12

1.9.1 计算列为值标签… 12

1.9.2 计算列为筛选标签… 13

1.9.3 计算列的隐藏和显示… 14

1.10 重新理解数据透视表… 14

1.11 仿写、扩写数据透视表的汇总方式… 15

1.11.1 仿写… 15

1.11.2 扩写… 17

1.12 初识度量值… 17

1.12.1 度量值的定义… 18

1.12.2 度量值的编写方式… 18

1.12.3 详解度量值的运算过程… 19

1.13 度量值实例应用… 20

1.14 DAX中的运算符… 20

1.14.1 类据类型… 21

1.14.2 算术运算符… 21

1.14.3 比较运算符… 21

1.14.4 连接运算符… 21

1.14.5 逻辑运算符… 22

1.15 重温表关系… 22

1.16 初识数据模型… 26

1.17 数据模型进阶… 27

1.18 DAX公式编写规范… 29

1.19 变量的使用… 29

第2章 Power Pivot核心技术… 30

2.1 什么是上下文?… 30

2.1.1 行上下文… 30

2.1.2 筛选上下文… 31

2.2 什么是迭代器… 32

2.3 筛选函数Filter. 32

2.4 行上下文应用… 34

2.5 筛选上下文应用… 37

2.6 重构计值环境CALCULATE. 38

2.7 CALCULATE叠加筛选应用… 38

2.8 CALCULATE替换筛选应用… 39

2.9 CALCULATE与ALL应用1. 41

2.10 CALCULATE与ALL应用2. 43

2.11 CALCULATE与ALL应用3. 44

2.12 2.11 CALCULATE与ALLEXCEPT的应用… 45

2.13 CALCULATE与ALLSELECTED的应用… 47

2.14 CALCULATE与CALCULATETABLE的应用… 47

2.15 CALCULATE将行上下文转为筛选器上下文应用1. 49

2.16 CALCULATE将行上下文转为筛选器上下文应用2. 51

第3章 Power Pivot函数应用… 52

3.1 聚合类迭代函数之SUMX. 53

3.2 聚合类迭代函数之AVERAGEX. 54

3.3 聚合类迭代函数之MAXXMINX. 55

3.4 聚合类迭代函数之COUNTX. 56

3.5 聚合类迭代函数之CONCATENATEX. 57

3.6 RELATED关联函数… 59

3.7 RELATEDTABLE关联表… 60

3.8 EARLIER与EARLIEST返回指定层级列的值… 60

3.9 DISTINCT与VALUES去重应用… 61

继续……………………..

第4章 Power Pivot综合应用… 63

4.1 移动平均… 63

4.2 毛利润计算… 64

4.3 累计毛利润… 65

4.4 Power Query与Power Pivot结合应用… 66

4.5 Power Pivot与Power View结合应用… 66

4.6 综合应用… 67

继续……………………..

曾贤志


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